大学就业率的统计通常遵循以下步骤和原则：
数据收集
各学院首先统计本院学生的就业情况，包括签订就业协议、考取公务员、自主创业、灵活就业等。
学校层面汇总各学院的就业数据，形成整个大学的就业情况。
统计口径
就业率的计算口径较为宽泛，不仅包括实际参加工作的毕业生人数，还包括考研、出国留学、自主创业以及灵活就业的人数。
某些情况下，学校还会将报考研究生的人数计入就业率中，这种就业形式被称为“隐性就业”。
数据审核与认证
就业率需要提供相关证明材料，如就业协议、公务员录取通知等，以证明学生已经就业。
第三方数据公司如麦可斯等可能会提供更为客观的统计数据，因为它们的数据不会被人为加工处理。
发布与公开
每年在下一就业季，高等学校会发布上一届毕业生的就业质量报告，详细报告毕业生的就业情况，包括分专业、分学院、分就业地、分性别等。
这些报告通常具有较高的权威性和可信度。
多部门统计
就业率的统计可能涉及多个部门，包括专业的统计机构、学校、省教育厅和国家教育部等。
不同部门的数据可能存在差异，因此需要综合多个来源的数据进行分析和比较。
建议
关注官方数据：优先参考高等学校发布的就业质量报告，这些报告通常由官方发布，数据较为权威和可信。
多方对比：可以对比不同来源的就业率数据，以获得更全面和客观的了解。
注意数据时效性：就业率数据通常具有时效性，及时关注最新的就业质量报告，以获取最准确的信息。
通过以上步骤和原则，可以较为准确地统计和了解大学的就业率情况。
