在进行就业数据分析时，可以按照以下步骤进行填写：
明确分析对象
确定你要分析的就业群体，例如大学毕业生、某一行业的从业人员等。
数据收集
收集相关数据，数据来源可以包括政府统计数据、行业报告、企业调研等。
数据整理
将收集到的数据进行整理，确保数据的准确性和全面性。
数据分析
使用统计分析、回归分析、趋势预测等方法对数据进行分析。
关键指标分析
从就业率、平均薪资、就业行业分布、地域分布、专业对口率等关键指标入手，全面反映毕业生的就业情况及市场需求变化。
撰写报告
撰写就业数据分析报告，包括分析对象、数据来源、分析方法、解读结果等核心观点。
在报告中详细描述就业率变化、薪资水平、行业需求、区域差异、影响因素等方面。
数据可视化
利用FineBI等专业数据分析工具，将分析结果转化为可视化图表，便于读者理解。
未来预测
分析近年来就业市场的变化，探讨热门岗位的兴起和衰落，预测未来几年的行业增长趋势。
岗位要求分析
通过FineBI对招聘信息进行文本分析，提取出岗位要求的关键词和频次，了解不同岗位对求职者的要求。
政策导向
介绍国家和地方政府的相关就业政策和扶持措施，以及这些政策对就业市场的影响。
学校支持
总结学校在职业规划、就业培训、招聘会和企业参观等方面的辅导和支持。
优势与劣势分析
分析考研相对于其他求职方式的就业优势，如薪资待遇、职业发展空间等，以及存在的问题，如专业选择、就业竞争等。
通过以上步骤，可以系统地完成就业数据分析报告的填写，为决策者、毕业生、企业和政府提供有价值的参考信息。
